Entenda porque e como adotar a previsão de demanda quantitativa e qualitativa

Imagine poder atuar com uma produção reduzida, calculada, feita com base em análise de dados e de acordo com as perspectivas de vendas e lucro do negócio. Com planejamento estratégico e previsão de demanda quantitativa ou qualitativa, é possível. É por isso que, cada vez mais, a previsão de demanda é uma prática essencial para empresas que buscam otimizar seus processos operacionais, reduzir custos e proporcionar uma experiência excepcional ao cliente. 

Quando falamos em previsão de demanda, temos duas principais abordagens distintas, a quantitativa e a qualitativa, que emergem como pilares fundamentais para uma gestão corporativa eficiente. Neste artigo, exploraremos a visão geral dessas abordagens, destacando técnicas avançadas, bem como os desafios e benefícios associados à previsão de demanda quantitativa.

Previsão de demanda quantitativa

Esse método envolve a utilização de modelos matemáticos, algoritmos e softwares de gestão especializados para analisar padrões passados e identificar tendências que podem ser úteis para o futuro. Entre as técnicas mais comuns estão a média móvel, suavização exponencial e a análise de regressão:

Média móvel ponderada

Esta técnica atribui pesos diferentes às observações passadas, obtidas na análise de históricos, proporcionando uma visão mais precisa de padrões atuais.

Suavização exponencial

Ideal para dados com tendências ou sazonalidades, esta técnica atribui pesos decrescentes às observações antigas, dando mais importância às informações recentes para então estipular corretamente a previsão da demanda.

Modelos de regressão

Aqui, temos um olhar diferente, que utiliza variáveis independentes e distintas para, a partir de um olhar analítico, prever a demanda futura, permitindo incorporar fatores externos que afetam o comportamento do consumidor.

Aqui, métodos de machine learning são bem-vindos e sua aplicação eleva ainda mais a sofisticação do processo de previsão, capacitando as empresas a lidar com a complexidade dos dados, aprendendo com as mudanças no ambiente e ajustando-se dinamicamente para otimizar as projeções. Essas técnicas não apenas transcendem as limitações dos métodos tradicionais, mas também oferecem uma abordagem adaptativa e preditiva, essencial para enfrentar os desafios contemporâneos do mercado.

Em conjunto, essas técnicas avançadas oferecem um arsenal robusto para a liderança trabalhar com a previsão de demanda quantitativa, capacitando as empresas não apenas para antecipar as tendências, mas também para ajustar suas estratégias operacionais de forma precisa e rápida, preparando-as para se destacarem em um ambiente empresarial cada vez mais competitivo. 

Previsão de demanda qualitativa

Análise de Delphi

Esta metodologia envolve a coleta de opiniões especializadas por meio de questionários estruturados, buscando consenso para criar uma previsão mais precisa.

Método de cenários

Desenvolve diferentes cenários futuros com base em fatores externos, possibilitando a preparação para múltiplas eventualidades.

Grupos de foco e pesquisas de mercado

Envolve a obtenção de insights qualitativos diretamente dos consumidores, proporcionando uma compreensão mais profunda das preferências e comportamentos.

Desafios e benefícios na previsão de demanda quantitativa e qualitativa

Um dos desafios mais comuns é equilibrar a previsão de demanda com os níveis de estoque. Erros na previsão podem resultar em excesso de estoque, o que pode acarretar na perda de produtos ou em custos adicionais, além da falta de estoque, que resulta em perda de vendas, prejuízo, desperdício e insatisfação do cliente.

Ainda tratando dos principais desafios, temos a gestão de custos operacionais, diretamente ligada à precisão da previsão quantitativa ou qualitativa de demanda, afinal, custos desnecessários (e altos!) podem ser incorridos devido a decisões erradas baseadas em previsões imprecisas.

Por fim, pensamos também na experiência do cliente, pois a previsão quantitativa ou qualitativa inadequada pode levar a problemas de disponibilidade de produtos, prazos de entrega não cumpridos, reclamações constantes que sobrecarregam o SAC e outros canais, além de outros problemas que afetam negativamente a experiência do cliente.

Agora, vamos falar dos principais benefícios da adoção da previsão de demanda quantitativa ou qualitativa, começando pelo aumento no nível de eficiência e produtividade no negócio. Uma previsão precisa permite que as empresas planejem seus recursos de maneira mais eficaz, evitando excessos, ou pior, escassez.

A agilidade também é altamente impulsionada, pois ao compreender as tendências de demanda, as empresas tendem a reagir mais rapidamente às mudanças do mercado, ajustando suas operações de acordo. E não acaba por aí: previsões precisas proporcionam uma base sólida para a tomada de decisões estratégicas, desde a gestão de estoque até a expansão de linhas de produtos.

Em resumo, a previsão de demanda quantitativa é uma ferramenta essencial para empresas que buscam operar com eficiência e eficácia. O seu negócio também pode operar desta forma. Para saber como, entre em contato com nosso time de especialistas clicando aqui. Será um prazer acompanhá-lo em toda esta jornada de transformação e aprendizado!